Claude Code 工作流提效的那些硬核技巧

工作流怎么优化？老司机的实战经验

指令要具体，别让 Claude 猜

Claude 可不是你肚子里的蛔虫，啥都靠它猜，结果十有八九不靠谱。记住，指令越细致，Claude 越靠谱。

反面教材：

• • “为 foo.py 添加测试”

正面案例：

• • “给 foo.py 写个新测试用例，专门覆盖用户登出的边缘情况，别用 mock。“

纠偏要趁早，Claude 跑偏别心疼打断

虽然你可以一键开自动模式（Shift+Tab），让 Claude 自己跑流程，但老司机都知道，适时插手、及时纠偏，产出才稳。

• • 让 Claude 先出个计划再写代码，别一上来就开敲
• • 发现不对路，直接按 Escape，随时打断，Claude 不会丢上下文
• • 连续两下 Escape，能回历史记录，改早期提示，甚至分支出新路线
• • Claude 改错了？一句话让它撤回
• • 想 Claude 多动脑？在提示里加 think → think hard → think harder → ultrathink，Claude 思考预算直接拉满
• • Shift+Tab 切换”自动接受”模式，信任 Claude 就让它全自动，不放心随时切回手动

用 /clear 保持 Claude 头脑清醒

聊久了，上下文一堆乱七八糟的内容，Claude 也会犯迷糊。每切换任务就用下 /clear，把上下文清空，Claude 思维立马清爽。

工具白名单，省去重复确认

每次用 Bash 或 git 提交还要手动授权？用 /allowed-tools Edit Bash(git commit:*) 或 —allowedTools，把常用工具加白名单，省去后续所有确认步骤。

复杂流程靠清单和草稿护航

大活、长流程，比如代码迁移、批量修 lint、复杂构建，建议让 Claude 用 Markdown 或 GitHub Issue 做 checklist 和草稿，进度一目了然。

• • 让 Claude 把一堆 lint 问题扔进 .md 文件，修复时逐条打勾，过程可追溯，批量修复和大迁移都适用

数据怎么喂 Claude？

• • 直接复制粘贴到提示里
• • 用管道把数据传给 Claude Code
• • 让 Claude 通过 bash、MCP 工具或自定义斜杠命令自己拉数据
• • 让 Claude 读文件或抓 URL

Safe YOLO：批量修复的安全无人驾驶

要批量修 lint 或自动生成样板代码，又不想盯着？用 claude —dangerously-skip-permissions 跑在隔离容器（无网环境）里，让 Claude 自己全自动搞定，既安全又高效。